La nueva IA de Google capaz de diagnosticar a un paciente sólo con la tos
Google ha desarrollado un modelo bioacústico basado en inteligencia artificial llamado Health Acoustic Representations (HeAR), capaz de detectar enfermedades respiratorias a través de la tos. Creado por Google Research, HeAR fue entrenado con 300 millones demuestras de audio, permitiendo a los investigadores identificar patrones acústicos relacionados con la salud humana. Este avance destaca por su precisión y capacidad de generalización, ya que puede funcionar con distintos tipos de micrófonos, lo que lo convierte en una herramienta versátil y adaptable.
El objetivo principal de HeAR es facilitar el diagnóstico temprano de enfermedades respiratorias comunes, como la tuberculosis (TB) y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Al analizar sonidos como la respiración, el habla y la tos, el modelo puede detectar señales de posibles problemas de salud. Esta tecnología podría transformar la medicina preventiva, proporcionando una herramienta accesible para el monitoreo y diagnóstico de enfermedades, especialmente en comunidades con recursos limitados.
Una de las grandes ventajas de HeAR es su capacidad para utilizar smartphones como dispositivos de recolección de datos acústicos, lo que elimina la necesidad de equipos especializados. Esto abre nuevas posibilidades para la salud pública, particularmente en áreas remotas o con acceso limitado a servicios médicos. Además, HeAR es capaz de operar con menos datos de entrenamiento en comparación con otros modelos, lo que facilita su adaptación a diferentes poblaciones y contextos.
El potencial de HeAR va más allá de los laboratorios de investigación de Google, pues podría ser de gran utilidad en países como India, donde la tuberculosis sigue siendo un gran desafío de salud pública. En este sentido, HeAR ofrece una solución accesible para la detección de enfermedades respiratorias, mejorando la equidad en el acceso a la atención médica y contribuyendo a salvar vidas en regiones con recursos limitados.
