¿Qué es un token y por qué es tan importante para la IA?
Un token, en el contexto de la inteligencia artificial (IA) generativa, es una pequeña unidad de texto que puede ser una palabra, un carácter o incluso una parte de una palabra.
Piensa en los tokens como las piezas de un rompecabezas que un modelo de IA utiliza para comprender y generar lenguaje. Por ejemplo, en la frase «La casa es grande», cada palabra («La», «casa», «es», «grande») puede considerarse un token.
Cuando un modelo de IA procesa texto, divide la información en estos tokens para analizarlos y generar respuestas coherentes y significativas.
En el funcionamiento de la IA generativa, los tokens juegan un papel crucial. Los modelos, como GPT-4, utilizan tokens para predecir y generar texto de manera secuencial.
Al recibir una entrada, el modelo descompone el texto en tokens y usa patrones aprendidos de grandes cantidades de datos para generar nuevas secuencias de tokens que forman frases y párrafos completos.
Esta capacidad de manipular y entender tokens permite a la IA producir textos que imitan el lenguaje humano, facilitando tareas como la redacción automática, la traducción de idiomas y la generación de contenido creativo. En resumen, los tokens son los bloques fundamentales que permiten a la IA entender y generar lenguaje de manera efectiva.
Además, la tendencia actual en IA es avanzar hacia sistemas multimodales. Una IA multimodal no solo entiende texto, sino que también puede procesar simultáneamente varios tipos de datos, como texto, vídeo y audio. Ejemplos de esto son Project Astra y los últimos avances de OpenAI.
Procesar una hora de vídeo no es lo mismo que leer diez páginas de texto; la cantidad de información es significativamente mayor. Para manejar esta gran cantidad de datos, una IA multimodal necesita una ventana de contexto mucho mayor, capaz de procesar uno o dos millones de tokens, permitiéndole trabajar con audios y vídeos extensos para obtener información precisa y detallada.
Así, los tokens no solo son esenciales para comprender y generar texto, sino también para permitir que las IA’s procesen y comprendan grandes cantidades de datos en distintos formatos.
