Tutor IA vs. tutor humano
Google presentó el 14 de mayo LearnLM, un conjunto de modelos basados en Gemini diseñados específicamente para el aprendizaje y la educación. En su informe técnico, exponen las fortalezas, pero también las limitaciones de uno de ellos: el tutor conversacional con IA (Learn LM-tutor).
- Contexto textual y no real. La experiencia de estar vivos en el momento actual conlleva unas dinámicas sociales y físicas que la IA no puede fingir ni simular. El contexto que aporta es semántico, pero no vivencial lo que deshumaniza las respuestas a la hora de vincular el conocimiento al mundo real.
- Comunicación no verbal. El tutor humano puede integrar la percepción del lenguaje no verbal del tutorizado en la dinámica de conversación, siendo esas percepciones estímulos que modifican en el momento sus interacciones.
- Ausencia de normas sociales. La pedagogía no va solo de transmitir conocimientos. En la experiencia del aprendizaje entran también los valores, las normas y las habilidades. Es mucho más que emitir información.
Como ejemplo del último punto, para un estudiante que está frente a una pantalla “hablando” con un modelo de lenguaje será mucho más fácil levantarse y abandonar en cualquier momento. Y aquí no se trata solo de interrumpir la transmisión de conocimiento, sino del valor educativo que hay detrás: mantener una actitud correcta y perseverar en la tarea aunque no te apetezca.
Por tanto, en la comparativa con el tutor IA, el tutor humano gana en los intangibles. Aquellos elementos educativos que van más allá delos contenidos. Elementos que no pueden tokenizarse, combinarse ni cuantificarse.
